Durante una producción de cajas para un producto alimenticio, el operador continúa una tirada que había sido detenida el día anterior. Sin darse cuenta, se reemplaza el lote de papel original por otro de las mismas características técnicas, pero de proveedor distinto. La densidad de tinta y los valores de impresión se mantienen sin cambios. A simple vista, el color parece correcto, y el trabajo avanza sin mayores ajustes. Sin embargo, al momento de la inspección final, se nota que el tono general del empaque es más opaco y que ciertos colores pierden intensidad. El cliente, al recibir el material, detecta que la diferencia es visible al comparar con la entrega anterior y reclama por falta de consistencia entre lotes. ¿Cómo influye el tipo de papel en la reproducción del color y qué herramientas permiten anticipar estos desvíos?

Una imprenta entrega una partida de etiquetas autoadhesivas. El cliente responde días después informando que el color está “fuera de lo aprobado” y solicita rehacer el trabajo sin costo. El operador asegura que se guió por la muestra impresa anterior, pero no hay valores medidos ni informes que respalden el resultado. No se registró el Delta E, ni se conservó un historial de impresión, ni se utilizó un sistema de aprobación digital o medición objetiva. La empresa debe aceptar la devolución, aunque no se pueda comprobar si el reclamo fue justificado. ¿Cómo respaldar mis trabajos frente a un rechazo de cliente?

Una empresa realiza una larga tirada de etiquetas que se imprime en dos turnos distintos: mañana y noche. Ambos operadores cuentan con la misma muestra visual y ajustes generales, pero cada uno realiza correcciones “a ojo” según su criterio. Cuando el cliente recibe el material y coloca etiquetas del turno 1 junto a las del turno 2, nota diferencias en los tonos de fondo y el contraste del texto. Esto genera dudas sobre la estabilidad del proceso, incluso cuando el diseño y la tinta eran los mismos. El cliente exige una revisión del sistema de control y solicita un informe de consistencia, el cual no puede ser generado porque no se utilizaron datos medidos ni se registraron curvas. ¿De qué manera la medición objetiva y el uso de bibliotecas puede asegurar uniformidad entre operadores y turnos?